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為電腦視覺工作負載配置合適的邊緣 AI 硬件

TOPS 數字只是起點。攝影機數量、模型大小及功耗預算,才是選擇平台的關鍵。

由影像串流而非 TOPS 開始

先計算攝影機數量、解像度及需分析的幀率。四路 1080p、15 fps 配合精簡偵測模型,Jetson Orin NX 已綽綽有餘;十六路 4K 配合影像分割則需要獨立 GPU。

注意功耗範圍

無風扇系統的總散熱能力大約只有 25–60 W。當機箱、環境溫度或太陽能供電受限時,應選擇高能效加速器,並以 INT8 量化優化模型。

規劃 I/O 及儲存

內置 PoE+ 埠可減少佈線及外置電源。本地 NVMe 儲存可在上行連線中斷時暫存事件片段,這在偏遠站點十分常見。

擴展前先驗證

我們提供借用樣機,並可在 BAI-2100 及 BAI-4600 平台上為您的模型進行基準測試,讓您在選擇級別前比較每瓦效能。

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